基于Gabor滤波器族的地震图像增强算法

• 作者: 刘天时 李湘眷 杨雪
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 地震图像 图像增强 小波变换 Gabor滤波 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 3041-3045
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.11.032

摘要

为在增强地震剖面图像时获取纹线的构造及层序信息，提出一种基于地震剖面图像纹线方向的地震图像增强算法。根据地震剖面纹线的方向性，设计一个Gabor滤波器族，用其对低频分量图进行滤波去噪。利用小波变换与Gabor滤波器族各自的优点，实现地震剖面图像纹线的增强，提高整体运算效率。仿真结果表明，该算法对地震剖面图像处理后，均方误差与峰值信噪比均有明显的改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天时	西安石油大学计算机学院	100	548	13.0	18.0
2	李湘眷	西安石油大学计算机学院	19	118	6.0	10.0
3	杨雪	西安石油大学计算机学院	7	31	3.0	5.0