多邻域链式结构的多目标粒子群优化算法

• 作者: 唐明奇 王亚辉
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 粒子群算法 多邻域链式结构 速度钳制策略 差分进化策略 桁架结构
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术及基础理论
• 页码范围: 365-372,358
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.01.051

摘要

为了提高多目标粒子群算法求解多目标问题的性能,改善算法的收敛性,提出一种多邻域链式结构的多目标粒子群优化算法.首先,以一种环形链式拓扑结构,将种群划分为多个邻域,每个邻域之间相互交叉重叠,并针对不同位置的粒子,进行不同的速度和位置更新策略.其次,对所有粒子采用速度钳制策略,并引入差分进化策略对粒子进行扰动,从而进一步提高算法的多样性.通过14个无约束和3个有约束函数仿真实验,表明该算法相对于NSGA-Ⅱ、SPEA2、MOEA/D-DE、SMPSO和OMOPSO算法,获得Pareto解集分布更加均匀,算法的收敛性和多样性也更好.为了进一步验证算法的可行性和有效性,将其应用于72杆桁架结构尺寸设计,并与其他优化方法进行了比较,结果表明该算法获得的Pareto前端更均匀,收敛性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐明奇	华北水利水电大学机械学院	20	92	6.0	9.0
2	王亚辉	华北水利水电大学机械学院	15	57	4.0	7.0