基于机器视觉的印刷套准识别方法研究

• 作者: 敖银辉 李克天 简川霞 高健
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 印刷套准 纹理特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（16）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.16.019

摘要

针对印刷套准检测存在的精度低、速度慢的问题,提取了印刷标志图像的Tamura纹理特征,包括粗糙度、对比度和方向度,以描述其印刷标志套准或套不准特征.设计了支持向量机的分类器对印刷标志图像进行套准识别,并采用高斯径向基核函数用于非线性数据的分类.实验结果证明,采用建议的印刷标志图像特征提取和分类方法,识别准确率达到90％,识别时间为0.032 751 s,方法在识别准确率和识别速度上都优于人工检测和文献[8]的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李克天	广东工业大学机电工程学院	113	527	12.0	16.0
2	简川霞	广东工业大学机电工程学院	20	43	3.0	6.0
3	敖银辉	广东工业大学机电工程学院	62	389	12.0	17.0
4	高健	广东工业大学机电工程学院	81	637	12.0	21.0