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摘要:
针对水处理过程中混凝絮体的跟踪问题,提出一种融合压缩感知与粒子滤波的絮体跟踪算法,即采用压缩感知技术提取絮体的图像特征,并以此进行单帧图像检测,得到检测值;同时通过粒子滤波实现非线性非高斯状态空间模型的絮体位置的最优估计,采用最优估计值和检测值进行数据关联,从而确定各个粒子的航迹以实现对絮体跟踪.实验结果表明该算法实现了絮体的实时跟踪及沉降速度的计算,有效地解决了获取图像特征时运算量大、效率低等问题,保证了跟踪的精度及效率.
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文献信息
篇名 基于压缩感知和粒子滤波的改进絮体跟踪算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 压缩感知 粒子滤波 絮体跟踪 沉降速度
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 244-246,250
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3235字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.01.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢昕 华东交通大学信息工程学院 47 283 8.0 14.0
2 胡锋平 华东交通大学土木建筑学院 73 627 15.0 22.0
3 李慧萍 华东交通大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
粒子滤波
絮体跟踪
沉降速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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101489
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