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摘要:
针对农机具视觉导航线提取算法受外界环境影响较大,适用性、稳定性较差等问题,提出了一种基于暗原色的农机具视觉导航线提取算法.基于暗原色原理提出了一种新的农田图像灰度化方法,实现了农田图像中的农作物和土壤更好地区分.再利用形态学方法和最大类间方差法对灰度图进行二值化和滤波,并结合垂直投影的方法提取导航感兴趣区域,进而确定感兴趣区域的导航定位点,并通过最小二乘法将定位点拟合得到导航线.实验结果表明,该算法适用于不同颜色情况下的农田场景及农田道路导航线提取,与传统算法相比,在精度上满足导航线的要求且速度也有较大的提高,具有更广的适用性.
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文献信息
篇名 基于暗原色的农机具视觉导航线提取算法
来源期刊 光学学报 学科 工学
关键词 机器视觉 导航线 暗原色 农机具 农田环境
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 机器视觉
研究方向 页码范围 221-228
页数 8页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3788/AOS201535.0215001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李勇 25 283 5.0 16.0
2 丁伟利 28 119 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
导航线
暗原色
农机具
农田环境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
总被引数(次)
130170
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导