基于主成分分析与 Simhash 的入侵检测方法

• 作者: 卫文学 周龙泉
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 Simhash 入侵检测 网络数据指纹 Hamming 距离
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1291-1294,1299
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.07.029

摘要

论文提出一种基于主成分分析（PCA）与 Simhash 的入侵检测技术。利用 PCA 得到属性的特征值作为权重，再利用 Simhash 的思想得到每一条数据的指纹。通过对比网络数据指纹之间的 Hamming 距离可以发现，“正常”数据与“非正常”数据之间存在较为明显的差异。利用 KDD99数据集进行模拟实验，使用该方法与目前常见的基于 SVM 的技术进行比较，可以得出结论：在保证准确率的基础上，该方法在时效性上有显著提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫文学	山东科技大学信息科学与工程学院	43	555	8.0	23.0
2	周龙泉	山东科技大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0