基于颜色分割和形状分析的车牌定位

• 作者: 李星星
• 来源期刊: 移动信息
• 学科: 交通运输
• 关键词: 颜色 车牌 定位
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 81-82
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4|U495
• 字数: 1906字
• 语种: 中文

摘要

车牌的定位是车标识别中的第一步，只有对车牌图像进行准确定位才能保证整个识别系统的准确率。本文研究的是利用颜色分割的方法完成对一幅图像中双行车牌的定位。通过 opencv 软件，选取颜色特征，实现双行车牌初步检测，将初步处理的图像进行其他处理，进行车标粗定位。实验证明该方法具有较快的定位速度和良好的的准确率，具有一定的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李星星	南京理工大学理学院	2	0	0.0	0.0