基于梯度与曲率相结合的图像平滑模型的研究?

• 作者: 吴琴 周先春 周林锋 汪美玲 石兰芳
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 梯度与曲率相结合 曲率 图像平滑 图像去噪
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 044201-1-044201-7
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.64.044201

摘要

在图像处理过程中，为了在图像去噪时更好地保留图像边缘细节信息，首先结合扩散系数和曲率的性质建立了一个曲率平滑模型。考虑到图像受到噪声污染时曲率会发生显著变化，将图像的水平集曲率作为一个检测因子代入到上述模型中，提出了一个梯度与曲率相结合的新模型。分析与仿真结果表明，该模型与Perona-Malik模型相比较保留了更多的图像信息，有效地增强了图像尖锐的边缘，同时很好地保持了图像的直线和曲线边缘、角点、斜坡和小尺度特征，是一个理想的模型。