基于神经网络的覆膜产品颜色预测研究

• 作者: 万晓霞 孙鹏 徐宏平 陈思思 鞠龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 覆膜 颜色预测 颜色偏差 神经网络 数码打样
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 240-243
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1304-0252

摘要

由于印刷品在覆膜前后存在着明显的颜色偏差，在实际生产中需要根据覆膜颜色的变化规律建立一套新的标准来指导机台生产，以保证印刷成品与客户签样的一致性。为了实现覆膜后的印刷样与客户签订的标准样之间的匹配，提出采用数码打样模拟印刷样的方式研究覆膜色彩变化规律，并利用BP神经网络建立覆膜前后色度值的映射关系，从而建立新的适用于覆膜工艺的特性文件进行数码打样，以输出的数码样来指导印刷环节，为企业提供一种低成本、高效率的色彩管理解决方案，实验数据表明该方案的可行性和准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宏平	武汉大学印刷与包装系	7	20	3.0	4.0
2	陈思思	武汉大学印刷与包装系	11	19	2.0	3.0
3	万晓霞	武汉大学印刷与包装系	76	386	11.0	15.0
4	鞠龙	武汉大学印刷与包装系	4	8	2.0	2.0
5	孙鹏		2	5	2.0	2.0