作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高信息安全态势的估计精度,提出一种小波分析和时间序列分析相融合的信息安全态势估计方法。首先收集信息安全变化的历史数据,然后采用小波分析对数据进行分解,再分别采用时间序列方法对分解后数据进行建模和估计,最后采用小波分析对估计结果进行重构。结果表明,该方法可以准确跟踪信息安全变化趋势,提高信息安全态势估计的精度。
推荐文章
小波分析和ARIMA的信息安全态势预测
信息系统
安全态势
预测模型
小波分析
基于小波分析和鲁棒最小二乘的信息融合估计算法
小波分析
鲁棒最小二乘
土壤信息
信息融合
基于小波分析与支持向量机的时间序列预测
小波分析
多尺度分解
去噪
支持向量机
时间序列预测
小波分析和ARIMA的信息安全态势预测
信息系统
安全态势
预测模型
小波分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 小波分析和时间序列法相融合的信息安全态势估计
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 信息态势安全 小波分析 时间序列 估计模型
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 311-314
页数 4页 分类号 TP393
字数 2847字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.10.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈钟 北京大学信息科学技术学院 105 1674 18.0 38.0
5 石云 六盘水师范学院计算机科学与信息技术系 28 235 10.0 14.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (65)
共引文献  (272)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (3)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2007(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2008(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2009(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2010(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
2011(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
信息态势安全
小波分析
时间序列
估计模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导