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小波分析和时间序列法相融合的信息安全态势估计
小波分析和时间序列法相融合的信息安全态势估计
作者:
石云
陈钟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信息态势安全
小波分析
时间序列
估计模型
摘要:
为了提高信息安全态势的估计精度,提出一种小波分析和时间序列分析相融合的信息安全态势估计方法。首先收集信息安全变化的历史数据,然后采用小波分析对数据进行分解,再分别采用时间序列方法对分解后数据进行建模和估计,最后采用小波分析对估计结果进行重构。结果表明,该方法可以准确跟踪信息安全变化趋势,提高信息安全态势估计的精度。
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文献信息
篇名
小波分析和时间序列法相融合的信息安全态势估计
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
信息态势安全
小波分析
时间序列
估计模型
年,卷(期)
2015,(10)
所属期刊栏目
安全技术
研究方向
页码范围
311-314
页数
4页
分类号
TP393
字数
2847字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386x.2015.10.074
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈钟
北京大学信息科学技术学院
105
1674
18.0
38.0
5
石云
六盘水师范学院计算机科学与信息技术系
28
235
10.0
14.0
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研究主题发展历程
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信息态势安全
小波分析
时间序列
估计模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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