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摘要:
运动目标的正确检测影响着运动目标能否被正确跟踪与分类,因此成为视频监控系统研究中的一项重要课题.文中对运动目标检测算法进行研究,实现对铁路沿线前方目标的有效识别,针对得到的视频序列,通过混合高斯模型进行背景建模,并与混合差分算法结合实现前景的提取与检测.通过与混合差法相比较,其仿真结果表明,该算法具有一定的可行性.
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最大熵
基于CUDA的视频运动目标检测算法并行实现
目标检测
能量优化
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 铁路视频监控中运动目标检测算法研究
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 目标检测 视频监控 背景建模
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TP275
字数 2263字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李露 兰州交通大学电子与信息工程学院 2 14 2.0 2.0
2 詹强 柳州铁道职业技术学院信息技术学院 6 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
视频监控
背景建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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9344
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31437
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