一种面向三维人脸识别的同一截面有效轮廓线提取算法

• 作者: 苗树艳 金忠
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 三维人脸识别 ICP 算法 同一截面 有效轮廓线 特征融合
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 算 法
• 页码范围: 244-247
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.10.058

摘要

针对三维人脸识别对表情及姿态变化的鲁棒性研究，提出一种基于人脸同一截面有效轮廓线的人脸识别方法。首先根据手工标定鼻尖点区域的法向量对人脸进行粗略矫正，再基于同一标准正中面人脸的迭代最近点（ICP）算法进行精确姿态矫正，标定精确鼻尖位置，提取过鼻尖的不同人脸同一截面横纵两条轮廓线。用阈值法提取过鼻尖点的有效轮廓线，采用 ICP 算法计算相似度，对两条轮廓线识别结果进行融合。实验结果表明，在 CASIA 3D 人脸库上对表情及姿态变化有较好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金忠	南京理工大学计算机科学与工程学院	72	1142	17.0	31.0
2	苗树艳	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0