基于PCA与聚类匹配的光谱图像二次配准

• 作者: 刘伟平 刘波 翟浩田 谢玮欣
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 图线配准 光谱图像 PCA 聚类 二次配准
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2015.03.024

摘要

针对光谱图像配准方法效果较差的问题,提出一种基于PCA算法和聚类算法相结合新的特征点匹配算法并将二次配准方法引入到配准过程中.该方法首先提取SURF特征点并描述特征点,接着利用本文提出的特征点匹配算法对特征点进行匹配以完成初次配准,最后以初次配准结果作为初始值,采用改进的Powell算法利用图像灰度信息进行精配准.实验结果表明,该方法配准精度高,同时可以有效地缩短了光谱图像配准的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟平	暨南大学电子工程系	114	960	17.0	25.0
2	刘波	暨南大学电子工程系	35	214	8.0	13.0
3	翟浩田	暨南大学电子工程系	2	2	1.0	1.0
4	谢玮欣	暨南大学电子工程系	1	1	1.0	1.0