一种基于粗糙集与决策树的病毒检测算法

• 作者: 朱俚治
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 粗糙集 决策系统 病毒 决策树 决策规则
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 软件研究与应用
• 页码范围: 29-30,42
• 页数: 3页
• 字数: 3038字
• 语种: 中文

摘要

粗糙集在数据挖掘中已有广泛的应用,主要用于对象分类面.首次将粗糙集与决策树算法进行相互融合,对恶意程序与病毒进行分类.该方法在检测病毒上进行应用将有助提高病毒检测算法的智能性.通过粗糙集中的决策系统给出了决策规则和决策表,并由此决策规则作为决策树的分类条件和规则,由决策树来实现病毒的检测和恶意程序的分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱俚治	南京航空航天大学信息中心	80	75	4.0	4.0