暗通道结合小波变换的雾天图像复原

• 作者: 宋笑影 常胜 罗军 苑尚博 高轶琛 黄启俊
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去雾 小波变换 形态滤波 引导滤波 图像分割
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 192-195
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.10.045

摘要

在雾天条件下，由于大气中悬浮微粒的散射作用，经图像传感器获得的图像会出现能见度低、对比度差等退化现象。传统的暗通道先验算法虽然能得到较好的复原效果，但不具备实时性。针对传统去雾算法的缺点，提出一种暗通道结合小波变换的去雾算法。在小波变换的低频分量中应用暗通道先验原理得到初始传输图，再用形态学滤波修正白色区域的传输图，应用图像分割对天空区域传输图修正，最后用引导滤波对其进行细化，将修正后的传输图代入雾天成像模型得到复原后的图像。实验结果表明，修改后算法去雾时间仅为 HE 的1／20，复原后图像的可见边集合数与 HE 相差不大，平均梯度约为 HE 的1．5倍。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常胜	武汉大学物理科学与技术学院	92	343	9.0	13.0
2	黄启俊	武汉大学物理科学与技术学院	128	515	11.0	15.0
3	罗军	武汉大学物理科学与技术学院	11	58	5.0	7.0
4	苑尚博	武汉大学物理科学与技术学院	4	12	2.0	3.0
5	高轶琛	山西大学物理电子工程学院	1	7	1.0	1.0
6	宋笑影	武汉大学物理科学与技术学院	2	8	1.0	2.0