一种暗通道先验结合小波变换的图像去雾优化算法

• 作者: 丁奇安 徐晓光 王珍
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 暗通道 去雾算法 小波变换 色阶 图像融合 信息熵
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2018.05.07

摘要

基于暗通道先验的去雾算法是最具有代表性的图像复原算法之一,但仅仅利用暗通道去雾的图像会产生一定程度的颜色失真.针对单幅图像暗通道先验算法造成的图像色彩失真问题,提出了一种基于小波变换的色阶补偿方法.将待去雾图像的低频通道和粗暗通道去雾后图像的高频通道添加合适的权重,之后通过小波变换将待去雾图像与粗暗通道处理过后得到的图像进行多次融合,从而基于原有图像的色阶对暗通道处理造成的颜色失真进行一定程度的补偿.采用信息熵为依据的客观计算机评价,将该算法与其他去雾算法进行比较.仿真结果表明,补偿过后的图像具有较好的观测效果,优于仅采用暗通道先验去雾算法的图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晓光	安徽工程大学电气工程学院	39	158	8.0	11.0
2	王珍	安徽工程大学电气工程学院	5	3	1.0	1.0
3	丁奇安	安徽工程大学电气工程学院	4	3	1.0	1.0