基于暗通道先验和区间插值小波变换的图像去雾霾方法

• 作者: 张彦娥 梅树立 魏帅钧 魏颖慧
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 算法 农业 暗通道先验 区间插值 去雾霾
• 年，卷（期）: 2017,（z1）
• 所属期刊栏目: 智能土地与农田管理
• 页码范围: 281-287
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.z1.042

摘要

针对在雾霾天气条件下采集到的图像质量退化,影响现代化农业精准作业的问题,该文提出一种基于暗通道先验理论和区间插值小波变换的图像去雾新方法.该文将暗通道先验模型和区间插值小波变换相结合,期望能有效滤除雾霾信息,恢复景物颜色特征,使图像更加清晰.结果表明:经过该方法处理后,图像整体较明亮,图像的对比度和清晰度都得到提高,达到滤除图像中雾霾的效果.主观上符合人眼的观察感受,图像的层次感突出,景物细节纹理也保持较好,彩色图像的色彩饱和度被很好地保持住,图像的失真度较低,逼近景物的真实颜色.去雾效果与暗通道先验算法对比,该文算法标准差数值在R通道平均提高25.44%;G通道平均提高27.90%;B通道平均提高26.24%.因此,采用该方法可以实现图像去雾,为进一步准确获取图像信息奠定基础,适应于现代精准农业的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅树立	中国农业大学信息与电气工程学院	55	270	10.0	12.0
2	张彦娥	中国农业大学信息与电气工程学院	28	265	9.0	15.0
3	魏颖慧	中国农业大学信息与电气工程学院	2	13	2.0	2.0
4	魏帅钧	中国农业大学信息与电气工程学院	1	9	1.0	1.0