基于PCA和支持向量机的电站入炉煤量软测量技术

• 作者: 刘翠翠 唐耀华 苏杰 郭为民
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 入炉煤量 主元分析 支持向量机 软测量
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 实验室自动化
• 页码范围: 213-214,218
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.10.213

摘要

电厂燃煤机组中,锅炉的入炉煤量直接关系到炉膛的燃烧情况,提供锅炉需要的煤粉量对提高锅炉的燃烧效率有重要意义.然而受到各种变化因素的影响,造成入炉煤量的测量误差较大.针对入炉煤量的测量问题,本文提出将主元分析(PCA)技术与支持向量机(SVM)相结合,建立入炉煤量的软测量模型,该方法利用主元分析技术将建模数据进行压缩,降低了支持向量机建模的难度,提高入炉煤量计算的可靠性和准确性.电厂实际运行数据验证表明:该方法能有效跟踪入炉煤量的变化,且计算简便,具有较好的推广应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏杰		51	235	9.0	13.0
2	郭为民	国网河南省电力公司电力科学研究院	13	65	5.0	7.0
3	刘翠翠		1	3	1.0	1.0
4	唐耀华	国网河南省电力公司电力科学研究院	12	87	5.0	9.0