油气SCADA主动防御因素神经网络模型研究

• 作者: 曹谢东 杨帆 梁鹏 熊柳 赵梦辉 颜毅辉
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 油气SCADA系统 主动防御 防御模型 解析型因素神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 实验室自动化
• 页码范围: 156-158,161
• 分类号: TP273+.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.11.156

摘要

将恶意程序行为因素作为切人点实现油气SCADA系统的主动安全防御,构造了油气SCADA主动防御的通用解析型神经元模型.并分别对通用模型内部的感知模块、因素知识库模块和推理模块进行了设计实现.其中采用SSDT HOOK和文件系统过滤驱动技术来实现行为因素的感知,利用知识的因素表示法和框架——产生式方法分别实现了知识的表示和存储.文章最后在模拟SCADA站控主机平台上进行针对主机的仿真攻防测试,用来对构建出的通用模型进行功能性测试和验证.为今后进一步研究建立完善的SCADA系统主动防御体系开辟一条新思路,并奠定了理论和实践基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹谢东		76	259	8.0	13.0
2	杨帆		11	23	3.0	4.0
3	梁鹏		3	3	1.0	1.0
4	赵梦辉		3	1	1.0	1.0
5	熊柳		2	2	1.0	1.0
6	颜毅辉		2	1	1.0	1.0