基于结构相似性的RDF数据聚类分割

• 作者: 冷泳林 鲁富宇
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: RDF 有向图 P-Rank AP聚类
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 63-65,71
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.06.016

摘要

随着语义网的快速发展,RDF数据呈现出海量的增长特征,单机的RDF数据管理系统的可扩展性成为RDF数据发展的瓶颈,分布式的存储是解决这一难题的有效方法.而在数据的分布式存储中,数据分割是其中一个关键问题.文中根据RDF数据可以用有向图来描述特性,利用P-Rank基于结构的节点相似性度量方式计算图结点间的相似度,使用AP聚类算法对度量结果进行聚类,实现RDF数据的有效分割.实验结果表明,该方法能够有效地完成RDF数据的分割,使得类间相似度较小,而类内相似度较大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冷泳林	渤海大学信息科学与技术学院	22	88	6.0	8.0
2	鲁富宇	渤海大学教务处	15	72	5.0	7.0