作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
粒子群优化算法是模拟鸟群飞行的群智能算法,一经提出引起了国内外学者的广泛关注,并被迅速应用在工业设计优化,数据挖掘等诸多领域.因此研究粒子群算法在工业设计中的应用十分必要,文中分析了粒子群算法的优势,探析了粒子群优化算法在工业设计中的应用效果.
推荐文章
混合粒子群优化算法及其应用
混合粒子群优化算法
模拟退火
神经网络
连续搅拌反应釜
一种混合粒子群优化算法在翼型设计中的应用
粒子群优化算法
差分进化算法
分层交换差分粒子群优化算法
翼型设计
粒子群优化算法
粒子群优化算法
遗传算法
神经网络
模糊系统
粒子群算法在锌电解优化调度中的应用
粒子群优化算法
锌电解
优化模型
分时供电方案
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 粒子群优化算法在工业设计中的应用分析
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 粒子群算法 工业设计 应用分析
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 实验室自动化
研究方向 页码范围 150-151,154
页数 分类号 TP27
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.06.150
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔国娜 17 20 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (26)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
工业设计
应用分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导