一种抗视角变换的改进SIFT景象匹配算法

• 作者: 孙海江 苏可心 韩广良
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换(SIFT) 抗仿射变换区域 视角变换 景象匹配
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 172-177
• 页数: 6页
• 分类号: TP752|TN911.73
• 字数: 4911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1303-0498

摘要

针对光电成像制导过程中，电视导引头实时获取的前视图像与预存的目标区域基准图像之间存在较大视角差异时，SIFT（Scale Invariant Feature Transform）算法得到的正确匹配点对数较少导致匹配失败的情况，提出一种改进的SIFT景象匹配算法。该算法通过在高斯尺度空间中提取抗仿射变换区域，并进行区域归一化处理来获得抗视角变换特征点集的方法，使正确匹配点对明显增加。实验结果表明，该算法对视角变换具有很好的鲁棒性：在视角差高达50°至60°以上时得到的匹配准确率较SIFT算法提高近5倍，具备工程实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩广良	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像室	51	659	13.0	24.0
2	孙海江	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像室	20	171	7.0	12.0
3	苏可心		2	18	1.0	2.0