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摘要:
前不久,英国的食品和农村事务部(Foodand Rural Affairs)以及环境署(Environment Agency)联合发布了一份3D激光地图数据,通过这些数据,种植者们能更容易识别出优质的适合种植葡萄的区域。
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聚类
端点特征
地图构建
导航
低分辨图像眼睛精确定位方法
人脸对齐
在线特征
关键点检测
眼睛定位
眼睛参数拟合
基于激光雷达的移动机器人定位和地图创建
移动机器人
激光雷达
定位
地图创建
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 激光地图数据可精确定位适合种植葡萄区域
来源期刊 食品开发 学科 地球科学
关键词 地图数据 种植者 精确定位 葡萄 激光 RURAL 环境署
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-68
页数 1页 分类号 P208
字数 语种
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
地图数据
种植者
精确定位
葡萄
激光
RURAL
环境署
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品开发
双月刊
1605-2153
上海市延长路99号7号楼601室
346-13
出版文献量(篇)
4453
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31
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