基于多特征融合的织物瑕疵检测研究

• 作者: 崔雷涛 陈亮 马强
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理特征 中心对称二进制模式 灰度共生矩阵 特征融合
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2161字
• 语种: 中文

摘要

织物瑕疵纹理特征复杂，单一特征不能很好地反映纹理信息。为此，本文提出一种基于局部二进制模式（ Local Binary Pattern ， LBP ）算子和灰度共生矩阵（ Gray Level Co-occurrence Matrix ， GLCM ）的多特征融合算法。首先，对 LBP 算子进行了改进，提出一种基于邻域像素中值的中心对称LBP 算子；然后，将其提取出的纹理特征和灰度共生矩阵提取的纹理特征进行融合；最后，通过极速学习机和支持向量机做分类实验，验证融合特征描述织物瑕疵纹理特征的能力。实验表明，本文方法提高了织物物疵点检测率，并且具有很好的抗干扰能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亮	东华大学信息科学与技术学院	125	1242	18.0	27.0
5	崔雷涛	东华大学信息科学与技术学院	3	20	3.0	3.0
9	马强	东华大学信息科学与技术学院	2	7	2.0	2.0