复杂环境下的手部轮廓提取方法

• 作者: 余辉 曲昌盛 李金航
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 轮廓提取 分水岭算法 标记提取
• 年，卷（期）: 2015,（14）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 170-174
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0014

摘要

为在复杂环境下准确分割出手部轮廓，提出了一种改进的分水岭算法。采用码本对背景建模以提取前景，提取出前景和背景的骨架，将骨架作为标记进行分水岭变换，利用Freeman链码平滑轮廓得到最贴近视觉效果的手部轮廓。样本图片为1280像素×720像素，从基于距离和基于区域两个测度来评价分割结果的精确度，平均绝对偏差在5像素以内，误分类误差在0.9%以内。实验结果表明，该算法能够有效解决分水岭的过分割问题，准确提取出多变的手部轮廓，对复杂背景和光照变化都有较好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余辉	天津大学生物医学工程系天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室	29	358	10.0	18.0
2	曲昌盛	天津大学生物医学工程系天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室	2	7	2.0	2.0
3	李金航	天津大学生物医学工程系天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室	2	13	2.0	2.0