基于最大类间方差的改进图像分割算法

• 作者: 丁晓峰 何凯霖
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 最佳阈值 Otsu算法 二分法 图像分割 灰度空间
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 2765-2768,2780
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.10.031

摘要

针对图像分割最佳阈值难于选取和计算量大的问题，提出一种基于最大类间方差的改进图像分割算法。在深入分析传统算法的缺陷发生机理的基础上，采用最大类间方差算法在整个灰度空间搜索最佳阈值，克服传统算法计算量大的问题；将二分法的查找原理应用于Otsu算法中，提高搜索效率，减少计算方差的次数，与传统Otsu法相比，计算量降低10倍以上，计算速度加快。实验结果表明，该算法能够更好地应用于实时性高、数据处理量大的场合，具有较高效率和较好实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晓峰	电子科技大学成都学院计算机系	11	47	3.0	6.0
2	何凯霖	电子科技大学成都学院计算机系	6	45	3.0	6.0