基于AP聚类图像分块的角点检测改进方法

• 作者: 刘文进 孙劲光 张蕾
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Harris方法 双边滤波 多尺度 图像分块 角点检测
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: ?图形图像处理?
• 页码范围: 217-221
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.04.041

摘要

将已有改进的Harris角点检测方法应用于图像拼接时，在单一尺度下检测角点会存在角点信息丢失、角点位置不准确和对噪声敏感致使检测率不高等缺点。为此，结合双边滤波和多尺度检测，提出一种Harris角点检测改进方法。采用双边滤波器代替原有的高斯低通滤波器，以增强方法的鲁棒性，引入近邻传播聚类方法将图像分块，避免因阈值问题造成角点分布不均，并将多尺度概念引入到改进方法中，判断候选角点是否为真实角点，剔除伪角点，使得角点检测更加精确。在 VS2010+OpenCV平台上进行实验，结果表明，与基于图像分块的多尺度Harris角点检测方法相比，该方法在去伪角点、漏检、准确度等方面取得了更好的效果，且具有更好的抗噪性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙劲光	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	158	1081	17.0	25.0
5	张蕾	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	33	62	5.0	7.0
9	刘文进	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	18	45	5.0	5.0