基于MapReduce的约束频繁项集挖掘算法

• 作者: 施亮 钱雪忠
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 MapReduce编程模型 约束频繁项集 频繁模式树 关联规则
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 2725-2728,2748
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.10.023

摘要

传统的约束频繁项集挖掘方法无法实现对较大数据量的快速处理，针对该问题，结合分布式框架 Hadoop的分布式计算优势，提出一种基于M apReduce的约束频繁项集挖掘算法。将一个完整的挖掘任务分成若干个相对独立的子任务，根据用户自定义的约束条件对子任务进行并行挖掘，提高算法的执行效率。实验结果表明，该算法具有较好的实用性和良好的扩展性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱雪忠	江南大学物联网工程学院	92	741	15.0	22.0
2	施亮	江南大学物联网工程学院	8	61	4.0	7.0