基于CENTRIST方法与显著图分割的行人检测方法

• 作者: 张博 李磊
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能监控 行人检测 显著图分割
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 3081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.07.022

摘要

在智能监控系统中,行人是最为关键的目标对象.监控系统可根据当前捕获的行人检测结果,触发跟踪系统持续观察兴趣目标,从而给出兴趣目标的行为与状态信息.考虑到行人检测结果直接影响跟踪系统的输出,基于CENTRIST(Census Transform Histogram)方法的行人检测结果,采用显著图分割技术,将包含行人的前景区域与检测框内的背景区域分离开来,使得跟踪系统能够根据行人的主体运动部分做出准确判断,有效地缓解了背景区域以及行人局部运动(如手、脚运动)对跟踪结果的干扰.实验结果表明,该行人检测方法在提高后续跟踪模块准确率的同时,又能适用于实时性要求较高的智能视频监控系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李磊		81	433	11.0	18.0
3	张博	上海交通大学电子工程系图像通信与网络工程研究所	16	114	4.0	10.0