基于HMM-SVM的图像型火焰识别

• 作者: 卢英 廖雨婷 柴茜 王慧琴 马宗方
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔科夫模型 支持向量机 火焰识别 匹配值
• 年，卷（期）: 2015,（13）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 202-205
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1307-0112

摘要

针对单一的隐马尔科夫模型在图像型火灾探测中误报率偏高的问题，提出了隐马尔科夫模型和支持向量机相结合的图像型火焰识别算法。对捕获到的图像进行运动区域检测和颜色分析，提取疑似火焰区域，利用隐马尔科夫模型计算疑似区域与火焰模型的相似度，并输入到训练好的支持向量机进行二次识别。实验结果表明，与传统单一隐马尔科夫模型相比，该方法可以有效地降低误报率，提高火焰识别准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧琴	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	128	1203	18.0	29.0
2	卢英	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	25	123	6.0	10.0
3	马宗方	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	24	195	9.0	13.0
4	柴茜	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	3	18	2.0	3.0
5	廖雨婷	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	2	11	2.0	2.0