基于均值聚类分析和多层核心集凝聚算法相融合的网络入侵检测

• 作者: 曾庆怀 王兴柱 颜君彪
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 网络入侵检测 多层凝聚算法 K均值聚类算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 313-315,320
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.12.074

摘要

为了提高网络入侵的检测率,以降低误检率,提出一种基于均值聚类分析和多层核心集凝聚算法相融合的网络入侵检测模型.利用K-Means算法获取多层核心集凝聚算法的核心集,用其替代原粗化过程得到的顶层核心集,实现顶层核心集的快速准确定位,简化算法的计算复杂性.将KM-MulCA算法应用到入侵检测模型,采用KDD CUP99数据集进行仿真实验.结果表明,该模型可以获得理想的网络入侵检测率和误检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兴柱	湖南文理学院芙蓉学院	35	97	6.0	8.0
2	曾庆怀	湖南文理学院现代教育技术中心	8	13	2.0	3.0
3	颜君彪	湖南文理学院芙蓉学院	27	111	6.0	10.0