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改进SURF算法在图像汉字识别中的应用
改进SURF算法在图像汉字识别中的应用
作者:
孟伟
钟娜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
复杂背景
汉字匹配
快速鲁棒特征(SURF)算法
灰度分级
字符分割
摘要:
针对复杂背景下汉字匹配准确率较低的问题,提出一种改进的SURF算法。该算法利用灰度分级的字符分割方法,先进行灰度分割增强图像的对比度,采用灰度分级树将图像中的所有像素处理为树的模式进行计算,根据灰度分级确定主节点,根据主节点的级别所对应的灰度值对图像进行分割。同时,根据汉字结构的特殊性,取消了SURF算法的旋转不变性。实验结果表明,与未使用改进的SURF算法相比,对图像质量较差的文本图像,改进的SURF算法能有效地提高其匹配的准确率。
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图像配准
阈值
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文献信息
篇名
改进SURF算法在图像汉字识别中的应用
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
复杂背景
汉字匹配
快速鲁棒特征(SURF)算法
灰度分级
字符分割
年,卷(期)
2015,(12)
所属期刊栏目
图形图像处理
研究方向
页码范围
156-160
页数
5页
分类号
TP391
字数
4853字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0466
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孟伟
北京林业大学信息学院
11
194
5.0
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2
钟娜
1
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传播情况
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快速鲁棒特征(SURF)算法
灰度分级
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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