基于多种情感特征的网络文本倾向性判别方法研究

• 作者: 樊康新
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 情感词典 情感特征 网络文本 文本倾向性 倾向性分析
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TP391

摘要

网络文本的情感倾向性分析对于电子商务、网络信息安全、网络舆情等方面具有非常重要的意义。本文在对文本倾向性分析的常用方法作了分析和研究的基础上,提出了一种综合情感词语、否定词、程度副词、关联词和词句类型等多种特征计算词句的极性值,进而判别文本情感倾向性的方法。实验结果表明,与ku提出的算法相比,该方法更能有效地判定文本情感倾向性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊康新	南通大学计算机科学与技术学院	10	32	4.0	5.0