基于 SIFT 排序的视觉跟踪算法

• 作者: 孙超 查宇飞 许悦雷 黄宏图
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT 特征排序 关键点 空域稳定因子 时域稳定因子 重要性权重
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 算 法
• 页码范围: 253-257
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.03.060

摘要

针对不稳定的关键点对以 SIFT（Scale Invariant Feature Transform）为目标特征的视觉跟踪算法的影响，提出基于 SIFT 排序的视觉跟踪算法。为实现 SIFT 排序，提出空域稳定因子和时域稳定因子，并由此构成重要性权重，以表征各个特征点的重要程度。在 SIFT 排序的基础上，各个关键点按照重要性权重的不同参与跟踪，从而实现基于 SIFT 排序的视觉跟踪。该算法克服了不稳定的关键点对跟踪结果的影响，从而提高跟踪的准确性和鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	查宇飞	空军工程大学航空航天工程学院	39	601	11.0	23.0
2	许悦雷	空军工程大学航空航天工程学院	61	585	13.0	22.0
3	黄宏图	空军工程大学航空航天工程学院	14	47	5.0	6.0
4	孙超	空军工程大学航空航天工程学院	11	31	3.0	4.0