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摘要:
随着移动互联网、物联网及云计算技术的迅速发展,大数据应运而生,给海量信息处理技术带来了全新的挑战。文章重点讲述了大数据的关键技术之一——MapReduce,对MapReduce的国内外发展现状,对MapReduce的技术特征、架构设计、工作流程和主要应用进行了介绍与分析,最后还对MapReduce未来的发展趋势进行了展望。
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文献信息
篇名 基于Hadoop平台的MapReduce的技术研究
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 大数据 海量信息 MapReduce
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 5-6
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 2047字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鑫 湖北大学计算机与信息工程学院 2 11 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
海量信息
MapReduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
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