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摘要:
二代测序技术亦称为下一代测序,它具有高通量、价格低廉、测序准确性高的特点,在现代生物学研究中具有重要的应用,但是二代测序生成的序列数据量较大,在存储和传输上效率较低。利用数据压缩技术对二代测序的数据进行处理,可以降低数据文件所占的外存空间,并在可以减少网络传输的时间。本文对生物二代测序数据中有代表性的压缩算法进行了介绍。
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从头测序
高通量测序
数据压缩算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 生物二代测序数据的压缩算法研究进展
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 二代测序 压缩算法 生物信息学
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 8-9,35
页数 3页 分类号
字数 2833字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑珂晖 福建农林大学计算机与信息学院 21 32 2.0 5.0
2 温永仙 福建农林大学计算机与信息学院 39 133 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
二代测序
压缩算法
生物信息学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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