基于第二代测序数据识别肿瘤基因突变的工具比较

• 作者: 孙之荣 李文杰
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: 癌症 基因组突变 第二代测序 基因组测序
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 167-170
• 页数: 4页
• 分类号: Q61
• 字数: 3118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2014.03.03

摘要

使用第二代测序数据来发现癌细胞中的基因组突变，一直是很重要的科学应用问题。此研究使用一个癌症病人的大量数据，评估了甄别基因组突变的几个现有工具。经过比较各工具的方法和正确率，本文发现各自都有自己的优点和缺点。针对这些优缺点，本文提供一些建议，让工具使用者能更好地选择合适的工具。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文杰	清华大学生命科学学院教育部生物信息学重点实验室	13	59	4.0	7.0
2	孙之荣	清华大学生命科学学院教育部生物信息学重点实验室	15	266	9.0	15.0