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摘要:
文章选取2007年至2014年历年我国CPI月度数据,通过平稳性检验和差分处理,建立季节性ARIMA模型,并对2014年6月至12月的数据进行了预测.结果表明:我国居民消费者价格指数具有明显的波动性和季节性,季节性ARIMA模型型能较好地拟合和预测我国CPI变化情况.
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文献信息
篇名 CPI的波动分析与预测模型
来源期刊 江苏科技信息 学科
关键词 CPI 时间序列分析 ARIMA模型 预测
年,卷(期) 2015,(32) 所属期刊栏目 技术探讨
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号
字数 2440字 语种 中文
DOI
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1 钱浩韵 8 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
CPI
时间序列分析
ARIMA模型
预测
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研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
江苏科技信息
旬刊
1004-7530
32-1191/T
大16开
江苏省南京市
28-212
1984
chi
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11334
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