一种改进的关联规则在个性化学习推荐系统中的应用

• 作者: 李明东 王彬菁
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据挖掘 关联规则算法 个性化学习
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 页码范围: 152-153
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

伴随着网络技术日星月异的发展,数据正在数以万计的累积发展,大数据时代已经到来。数据挖掘与推荐系统的而应用已经不局限于电子商务领域了,更有势头向教育领域发展。因此,基于的远程网络的个性化教育系统应运而生。相比于传统的基于技术的远程教育方式,该系统更加具有互动性。而且对于一些商业性质的教育机构而言,对远程教育项目的投资门揽,远远小于以为平台的远程教育项目的投资下限,这可以有效地降低商业机构对教育产业投资的风险。该论文提出了一种基于改进的关联规则算法在个性化学习推荐系统的应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明东	西华师范大学计算机学院	171	656	11.0	18.0
2	王彬菁	西华师范大学计算机学院	3	4	1.0	2.0