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摘要:
通过对植物叶片进行分类,在植物种类鉴别研究中有着重要的意义.在传统的植物叶片分类中,大多都是在PC机上构建叶片分类系统.该研究基于Android操作系统手机平台,构建了结合图像特征识别技术的植物叶片分类系统,设计了系统的主界面及相关操作界面,在VS开发环境下利用OpenCV中图像处理的相关类函数,实现图像处理的过程,最终通过在Android开发环境下调用本地C++代码的方式实现整个系统.
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文献信息
篇名 基于Android手机和图像特征识别技术的植物叶片分类系统的研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 植物叶片 Android 图像特征 OpenCV
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 367-369
页数 3页 分类号 S126
字数 2614字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹秋霞 云南农业大学云南省高校农业信息技术重点实验室 5 66 3.0 5.0
2 郜鲁涛 云南农业大学云南省高校农业信息技术重点实验室 11 49 4.0 6.0
3 盛立冲 云南农业大学云南省高校农业信息技术重点实验室 2 14 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
植物叶片
Android
图像特征
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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