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基于Android手机和图像特征识别技术的植物叶片分类系统的研究
基于Android手机和图像特征识别技术的植物叶片分类系统的研究
作者:
盛立冲
邹秋霞
郜鲁涛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
植物叶片
Android
图像特征
OpenCV
摘要:
通过对植物叶片进行分类,在植物种类鉴别研究中有着重要的意义.在传统的植物叶片分类中,大多都是在PC机上构建叶片分类系统.该研究基于Android操作系统手机平台,构建了结合图像特征识别技术的植物叶片分类系统,设计了系统的主界面及相关操作界面,在VS开发环境下利用OpenCV中图像处理的相关类函数,实现图像处理的过程,最终通过在Android开发环境下调用本地C++代码的方式实现整个系统.
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文献信息
篇名
基于Android手机和图像特征识别技术的植物叶片分类系统的研究
来源期刊
安徽农业科学
学科
农学
关键词
植物叶片
Android
图像特征
OpenCV
年,卷(期)
2015,(11)
所属期刊栏目
农业信息科学
研究方向
页码范围
367-369
页数
3页
分类号
S126
字数
2614字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邹秋霞
云南农业大学云南省高校农业信息技术重点实验室
5
66
3.0
5.0
2
郜鲁涛
云南农业大学云南省高校农业信息技术重点实验室
11
49
4.0
6.0
3
盛立冲
云南农业大学云南省高校农业信息技术重点实验室
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二级引证文献(12)
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节点文献
植物叶片
Android
图像特征
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
主办单位:
安徽省农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
0517-6611
CN:
34-1076/S
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市农科南路40号
邮发代号:
26-20
创刊时间:
1961
语种:
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
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