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摘要:
针对彩色人脸中的环境影响,提出了一种新的识别方法.首先将彩色人脸图像在YCbCr空间进行转换,增强了图像的聚类性;然后将转换后的图像进行NMF,得到对应基图像的分解系数;再经过LDA算法,找到投影矩阵W.,使得类间距最大,类内距最小,从而确定图像所属的类.实验验证此方法有效地提高了识别的准确率和效率.
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文献信息
篇名 非负矩阵分解与线性判别分析算法相融合的彩色人脸识别
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 非负矩阵分解 彩色图像 YCbCr空间 线性判别分析 投影矩阵
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 实验室自动化
研究方向 页码范围 196-198
页数 3页 分类号 TP75
字数 3930字 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.04.196
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李岚 兰州文理学院数字媒体学院 16 9 2.0 2.0
2 蔺国粱 兰州文理学院数字媒体学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
非负矩阵分解
彩色图像
YCbCr空间
线性判别分析
投影矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
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