灰度共生矩阵在尘肺阴影密集度判读中的应用

• 作者: 罗海峰 翟荣存
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 尘肺病 肺野纹理 灰度共生矩阵 BP神经网络 Bootstrap法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 171-173,177
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.02.043

摘要

在实现尘肺病的自动分期判读过程中，针对 X 射线 DR 胸片受到尘肺病变多样性的影响导致无法直接通过测量阴影大小来准确获取阴影密集度的问题，提出基于灰度共生矩阵与 BP 神经网络相结合的尘肺密集度判读方法。通过 Matlab 对不同期别的尘肺样本进行仿真实验，结果表明由灰度共生矩阵产生的四个特征值能对不同期别尘肺胸片的纹理特征进行有效描述，并通过BP 神经网络分类可实现对尘肺阴影密集度的有效判读。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗海峰	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	8	7	1.0	2.0
5	翟荣存	铜陵有色职工总医院影像中心	2	6	1.0	2.0