电气信号分析（ESA）技术在核电厂电动机故障诊断中的应用

• 作者: 王仲恒
• 来源期刊: 中国高新技术企业（中旬刊）
• 学科: 工学
• 关键词: 电动机 ESA技术 电气信号分析技术 故障诊断 频谱分析
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 【技术应用】
• 页码范围: 51-52
• 页数: 2页
• 分类号: TP278
• 字数: 2393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.23.027

摘要

ESA技术通过采集电动机的电压和电流参数，对采集的数据进行分析来判断电动机的运行状况，并进行故障诊断，以此来确定检修方案，从而减少了不必要的检修，提高检修效率，节约成本。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王仲恒		1	0	0.0	0.0