基于深度信息的指尖追踪及手势识别

• 作者: 李吉 顾德
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 深度信息 指尖检测 手势识别 人机交互
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 165-168
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.5|TP391.4
• 字数: 3333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0089

摘要

提出了一个基于深度信息对手指和手部进行实时跟踪，并可用于手势识别的方案。用Kinect获取深度信息，然后生成手部的三维点云，进行过滤转换成像素矩阵；使用K-curvature算法获取指尖和手掌方位，然后通过手指之间的相关距离进行手指标定。实验结果证明该方案识别追踪效果稳定且高效，不受光照和复杂背景影响，能够同时跟踪双手共10个手指和2个掌心的动作轨迹，并用于手势识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾德	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	12	16	2.0	3.0
2	李吉	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	2	13	2.0	2.0