基于灰度和纹理的煤与矸石特征提取研究

• 作者: 吴开兴 宋剑
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 矸石 纹理 图像处理 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 交流与探讨
• 页码范围: 305-307
• 页数: 3页
• 分类号: TD912
• 字数: 678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2015.11.118

摘要

探讨煤与矸石图像在灰度与纹理上的异同，应用图像处理技术对煤与矸石图像进行预处理、图像分割，采用灰度特征和纹理特征相结合的方法进行特征提取，并在Matlab上仿真实现。研究结果表明灰度和纹理能有效的描述煤与矸石的特征，具有较好的鉴别能力，可为煤与矸石的识别和分选提供参考依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴开兴		65	222	8.0	12.0
5	宋剑	河北工程大学信息与电气工程学院	2	14	1.0	2.0