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摘要:
本文通过对社交网络的信息获取技术中的OAuth认证、Deep Web等原理的分析,结合泰文网页的特点,设计泰文信息判别方法,对Facebook的泰文信息获取方法进行了研究,由于防火墙等原因,最后以泰国华人论坛为例,实现了泰文信息的获取,也为下一步的信息分析和挖掘打好了基础.
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文献信息
篇名 社交网络中泰文信息获取技术研究与探讨
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 社交网络 泰文获取 OAuth认证 Deep Web
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 技术·应用
研究方向 页码范围 92-94
页数 3页 分类号 TP393.02
字数 3011字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王嘉梅 云南民族大学电气信息工程学院 57 177 7.0 9.0
2 张建营 云南民族大学电气信息工程学院 6 16 3.0 3.0
3 李炳泽 7 12 2.0 2.0
4 汤雪 云南民族大学电气信息工程学院 4 13 2.0 3.0
5 胡刚 云南民族大学电气信息工程学院 5 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
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节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (0)
2011(3)
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2015(1)
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  • 引证文献(1)
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2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
社交网络
泰文获取
OAuth认证
Deep Web
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
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