基于回溯搜索优化算法的运动想象脑机接口频带选择

• 作者: 魏中海 魏庆国
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 脑机接口(BCI) 运动想象 共空域模式(CSP) 回溯搜索优化算法(BSA) 频带优化选择
• 年，卷（期）: 2015,（14）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 70-75
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 5049字
• 语种: 中文

摘要

在基于运动想象的脑机接口(BCI)中,特征提取是影响整个系统性能的一个关键部分.共空域模式(CSP)是一种有效的特征提取算法,它能很好地提取与事件相关去同步/同步(ERD/ERS)生理特征相关的节律信息,因而在BCI系统中得到广泛应用.然而,CSP算法的分类性能极大地依赖于EEG信号的滤波频带.一般情况下,大都采用8～ 30 Hz的带通滤波器滤波,因为这个宽带包含了产生ERD/ERS想象的mu(8 ～ 12 Hz)和beta(18 ～ 26 Hz)节律.为了更加精准的定位最佳频带,将8 ～ 30 Hz的宽带滤波细分为大小不等的子带滤波,利用回溯搜索优化算法(BSA)与CSP相结合来选择最优频带,并以分类错误率作为BSA的适应度值(即频带选择标准).使用该算法对5个受试者的实验数据进行了交叉验证分类实验.实验结果表明,最优频带的平均分类正确率比宽带(8 ～30 Hz)可高出7.91％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏庆国	南昌大学信息工程学院电子系	17	75	6.0	8.0
2	魏中海	南昌大学信息工程学院电子系	2	6	1.0	2.0