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摘要:
小波变换被广泛应用于图像特征点的提取中,但由于频谱混叠等噪声及误差的存在,不能保证提取后得到的特征点是稳定的特征点.本文在此基础上先引入局部熵和阈值即模量极大值对四个频带进行筛选,再用高斯滤波、立方卷积内插、叠加的办法提取出稳定的特征点,实验结果证明了新算法的有效性.
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文献信息
篇名 用改进的小波变换提取稳定的特征点
来源期刊 中文信息 学科 医学
关键词 小波变换 特征点 阈值 高斯滤波 局部熵
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 科技信息
研究方向 页码范围 316-317
页数 2页 分类号 R318.6
字数 2409字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周娟 20 30 2.0 5.0
2 熊文真 30 36 3.0 5.0
3 赵娜 22 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
特征点
阈值
高斯滤波
局部熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息
月刊
1003-9082
51-1269/TP
16开
四川省成都市
62-56
1984
chi
出版文献量(篇)
28107
总下载数(次)
38
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