基于图像处理的人脸识别算法实现

• 作者: 周璟瑜 林凡强 谢子琼
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 光线补偿 高斯平滑 相似度计算 人脸识别
• 年，卷（期）: 2015,（1X）
• 页码范围: 207-208
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41

摘要

现有的基于BP神经网络或LBP人脸识别算法过于复杂,因而有实现困难、对硬件平台要求高等的问题,该文从图像处理的角度出发,提出了对24位彩图进行人脸识别的算法,主要用到的图像处理技术有光线补偿、高斯平滑、相似度计算和二值化。在进行光线补偿的同时采用高斯平滑来消除图像的噪声,采用二值化对局部区域取阈值方法,通过垂直直方图与水平直方图标记人脸区域,根据眼睛的对称性判断人脸,从而进行定位、提取特征值和识别等操作。经测试,基于图像处理的人脸识别可以达到较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林凡强	成都理工大学信息科学与技术学院	27	89	7.0	8.0
2	谢子琼	成都理工大学信息科学与技术学院	3	14	1.0	3.0
3	周璟瑜	成都理工大学信息科学与技术学院	7	25	2.0	5.0