基于人工神经网络的3种白刺耐盐性研究

• 作者: 张振荣 杨静慧 王伟晶
• 来源期刊: 中国园艺文摘
• 关键词: 人工神经网络 白刺 耐盐性 分析软件R
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 字数: 2741字
• 语种: 中文

摘要

文章旨在得到不同种类白刺耐盐性的强弱，比较不同浓度NaCl胁迫对其萌芽、生长、生理生化方面的影响。采用人工神经网络方法处理数据，得到萌芽期唐古特白刺耐盐性较好，生长方面小果白刺耐盐性较好，生理生化方面泡果白刺耐盐性较好。与隶属函数法得到的结果比较，结果大致相似。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静慧	天津农学院园艺园林学院	289	1260	17.0	23.0
2	张振荣	天津农学院基础科学学院	29	35	3.0	5.0
3	王伟晶	天津农学院基础科学学院	7	11	1.0	3.0